AI 붐이 닷컴 리덕스가 아닌 이유

Jun 05, 2023

존 플런더

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Microsoft가 1월 ChatGPT에 대한 투자를 발표한 이후 인공 지능에 대한 언론의 과대광고는 필연적으로 닷컴 거품의 과잉을 상기시킵니다.

특히 ChatGPT에서 AI 애플리케이션을 구동하는 칩을 보유한 Nvidia의 시가총액이 잠시 1조 달러를 돌파하면서 기시감이 더욱 강화되었습니다. 그럼 다시 간다는 이야기인가요?

사실은 그렇지 않습니다. 시장에는 건전한 AI 관련 소문이 많이 있습니다.

지난해 빅테크 주식의 급락은 중앙은행이 금리를 인상한 것과 실질적으로 관련이 있습니다. 기술 부문에서 먼 미래 현금 흐름에 더 높은 할인율을 적용하면 해당 현금 흐름의 현재 가치가 줄어들었습니다. 올해의 반등은 중앙은행이 주도하는 것이 아니라 실제적인 것을 반영합니다.

기계에서 인간 지능을 시뮬레이션하는 것은 경제가 작동하는 방식을 바꿀 수 있는 극적인 잠재력을 가지고 있습니다. 어떤 사람들은 이 과정에서 큰 이익을 얻을 것입니다. Nvidia의 경우 올해 이미 상당한 성과를 거두었습니다.

이제 통화 긴축 사이클이 한동안 진행되어 왔고 인위적인 시장 상황이 얼마나 오랫동안 지속되었는지 잊어버리기 쉽습니다. McKinsey Global Institute의 새로운 보고서에 따르면 새천년이 시작되기 전에 글로벌 순자산의 성장은 주로 국내총생산(GDP)의 성장을 따라갔습니다. 그런데 이상한 일이 일어났습니다.

2000년경에는 국가별로 시기가 다르기 때문에 순자산, 자산 가치 및 부채가 GDP보다 훨씬 빠르게 증가하기 시작했습니다. 이와 대조적으로 G7 국가의 생산성 증가는 1980년부터 2000년까지 연간 1.8%에서 2000년부터 2018년까지 0.8%로 감소하는 등 부진했습니다. AI는 자산 가격 상승과 부채의 세계를 뛰어넘는 데 도움이 될 잠재력을 갖고 있습니다. 생산성 향상 능력을 통한 의존적 성장.

TS Lombard의 Dario Perkins는 두 가지 메커니즘이 이러한 개선을 주도할 것이라고 제안합니다. 첫째, AI는 현재 프로세스를 보다 효율적으로 만들 수 있습니다. 이는 이미 직원들이 더 나은 정보에 입각한 결정을 내리고, 프로세스를 최적화하고, 일상적인 작업을 제거하는 데 도움을 주고 있습니다. 결과적으로 인력 효율성이 향상되면 전반적인 생산량이 향상됩니다.

그런 다음 AI는 작업자가 새로운 것을 발명하고, 새로운 발견을 하고, 미래 생산성을 높일 수 있는 기술 발전을 이루도록 도울 수 있습니다. 한편, 스스로 학습하고 여러 작업을 수행할 수 있는 제너레이티브 AI(Generative AI)가 이를 사용하는 근로자와 기업의 효율성을 높일 것이라는 연구 결과가 많이 나왔습니다.

또한 이 모든 일은 닷컴 거품의 어떤 것보다 훨씬 빠르게 일어날 수 있습니다. ChatGPT의 공개 버전은 단 두 달 만에 사용자 1억 명에 도달했습니다. 데이터 분석 회사인 GlobalData(최근 TS Lombard를 인수함)는 전 세계 AI 시장이 2030년에 3,830억 달러 규모가 될 것으로 추정합니다. 이는 2022년에 비해 연평균 성장률 21%입니다.

많은 언론 논평에서는 AI가 실업률을 급증시킬 수 있는 범위에 대해 설명했습니다. 이는 인건비 절감에 대해 이야기하는 AI 열광자들에 의해 부추겨진 두려움입니다. 그러나 Perkins는 기술이 노동 시장에 미치는 궁극적인 영향은 이론적으로 모호하다고 지적합니다.

이는 기술 발전이 두 가지 모순된 효과, 즉 노동 절약 기술이 근로자를 대체할 수 있는 대체 또는 대체 효과와 기술이 모든 재화와 서비스를 더 저렴하게 만들어 실질 소득을 늘리고 새로운 수요 소스를 창출하는 소득 또는 보상 효과를 갖기 때문입니다. 경제의 다른 부문에서. 역사를 통틀어 보상 효과가 변위 효과보다 지속적으로 더 컸습니다.

AI가 이러한 역사적 추세를 거스릴지, 아니면 실제로 인간의 이해 수준에 도달하거나 초과할지 여부는 누구도 확신할 수 없습니다. 현재 개발 단계에서는 신뢰할 수 없으며 심지어 말도 안되는 소리를 토해낼 수도 있습니다. 마찬가지로 예측할 수 없는 것은 AI의 디플레이션 영향이 현재의 공급 부족, 긴축적인 노동 시장, 그리고 선진국과 중국의 노동력 감소로 인한 향후 가격 상승 압력으로 인한 인플레이션 힘보다 클지 여부입니다.